AI Engineer - Google

Overview

In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI. Un’opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.

Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.

Retribuzione / Benefits

formazione continua e percorsi di crescita

lavoro ibrido: remoto e ufficio

banca ore solidale

assicurazione sanitaria

check-up agevolati

ticket restaurant

Responsabilità

Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione

Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni

Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers

Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali

Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI

Promuovere best practice su architetture dati e AI

Requisiti fondamentali

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)

Esperienza su Google Cloud

Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)

Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi

Esperienza con Code Repository (Git

Hub, Git

Lab, Azure Dev

Ops)

Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning

Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL

Google Cloud

Python/Scala/Java

ML concepts and methodologies

SQL and ETL

Git

Hub/Git

Lab/Azure Dev

Ops

Dipingere soluzioni software e data structures