Junior GCP Data Engineer

Overview

In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o No

SQL. Avrai responsabilità nell’ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati. Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna.

Retribuzione / Benefits

lavoro agile con possibilità di remoto

Banca Ore Solidale

assicurazione sanitaria

check-up agevolati

piattaforme per benessere psicofisico

piano welfare integrativo

Responsabilità

Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming)

Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati

Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni

Ricevere, ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala

Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti

Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance

Costruire relazioni con clienti, vendor e partner

Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni

Requisiti fondamentali

Esperienza su piattaforme dati basate su cloud

Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (Data

Flow, Composer, Data Fusion, Vertex)

Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh

Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT

Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili

Conoscenza di Big

Query, Cloud SQL, Firestore o simili

Orientamento al cliente e capacità di advisory

Collaborazione cross‑functional e abilità comunicative

Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici

Data

Flow

Composer

Data Fusion