Full Stack Engineer (Senior / Principal)

La azienda

Laura è un’agenzia assicurativa digitale nata per rendere l’assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l’impatto del proprio lavoro sull’esperienza degli utenti.

Missione del ruolo

Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l’opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.

Principali attività

• Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.

• Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.

• Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.

• Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.

• Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.

• Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.

• Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.

• Progettazione di workflow e automazioni operative.

• Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.

• Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.

• Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.

• Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.

• Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.

Competenze front-end

• Ottima conoscenza di Type

Script / Java

Script moderno.

• Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.

• Component architecture, state management, performance e testing front-end.

• Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.

• Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.

Competenze back-end e data

• Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: Type

Script/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.

• Progettazione di REST/Graph

QL API e, dove appropriato, event-driven architecture.

• Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare Postgre

SQL, e familiarità con No

SQL/search/vector database quando utili.

• Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.

• Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.

• Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.

Cloud, Dev

Ops e engineering practices

• Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.

• Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.

• CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.

• Observability: logging, metrics, tracing, alerting.

• Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.

• Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.

AI-native development

• Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.

• Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.

• Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.

• Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività.

Background ideale

• Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.

• Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.

• Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.

• Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.

• L’esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni.

Inquadramento e selezione

Entra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team; sede e frequenza da concordare.

Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.