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M&A Deal Analytics Associate | Transaction Services - Milano [ADV]

PwC cerca M&A Deal Analytics Associate | Transaction Services - Milano [ADV] a Milano. Settore: Contabilità e finanza. Sotto c’è il testo dell’offerta.

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## M&A Deal Analytics Associate

All'interno della nostra unità organizzativa Transaction Services, il team

M&A Deal Analytics

opera all'intersezione tra M&A, Financial Due Diligence e advanced analytics. Supportiamo investitori corporate e private equity, management team e altri advisor nelle fasi più decisive del ciclo di vita di un deal — buy-side, sell-side, vendor assistance e exit readiness — trasformando grandi volumi di dati finanziari, operativi e commerciali in insight chiari e azionabili che rafforzano l'equity story, supportano le decisioni di investimento e danno ai nostri clienti maggiore fiducia nelle decisioni strategiche legate al deal.

Your Perspectives

Siamo alla ricerca di una risorsa che entri a far parte del team M&A Deal Analytics e contribuisca attivamente alle seguenti attività:

  • Analizzare i principali driver di ricavi, margini e KPI operativi delle società target per identificare trend, rischi e leve di valore a supporto delle ipotesi di investimento e della costruzione dell'equity story;
  • Supporto al team Transaction Service Core nella quantificazione e discussione di aggiustamenti di quality of earnings, normalized EBITDA, working capital e net debt partendo da dataset complessi;
  • Estrarre, riconciliare e trasformare dati provenienti da sistemi gestionali (ERP, CRM, billing), database finanziari e fonti pubbliche, garantendo la coerenza con i management accounts e la documentazione di due diligence;
  • Costruire dashboard dinamiche, databook e presentazioni di elevata qualità per comunicare le analisi in modo efficace a C-level, deal team e investitori — traducendo la complessità dei dati in una narrativa transazionale chiara;
  • Interagire trasversalmente con il cliente e con altre service line, contribuendo a deliverable integrati che abbracciano l'intero ciclo del deal;
  • Esplorare l'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e advanced analytics per rispondere alle domande di business più complesse e sviluppare nuovi servizi a valore aggiunto per i clienti.

Your unique strengths

Formazione e background*

  • Sei in possesso o stai per conseguire una laurea magistrale in Economia, Finanza, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini, con una solida base quantitativa e una chiara comprensione dei fondamentali di corporate finance;
  • Un'esperienza di 6–12 mesi in Financial Due Diligence, Transaction Services, M&A advisory, investment banking, audit o ruoli analoghi presso primarie società di consulenza o istituzioni finanziarie sarà considerata un plus significativo;

*Mindset e competenze professionali*

  • Hai curiosità commerciale: capisci come le aziende generino valore, e sai collegare l'analisi dei dati alle dinamiche di un deal — valutazione, negoziazione, strutturazione dell'operazione;
  • Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving, con attenzione al dettaglio e un approccio strutturato e metodico;
  • Sai comunicare risultati e insight in modo chiaro ed efficace sia a interlocutori tecnici sia a stakeholder non tecnici, con un approccio da consulente;
  • Hai un'ottima attitudine al lavoro in team e ti trovi a tuo agio in contesti dinamici, con deadline serrate e progetti multipli in parallelo;
  • Parli e scrivi in inglese fluentemente, preferibilmente grazie ad esperienze di studio o lavoro internazionali;

*Competenze tecniche — i tuoi strumenti al servizio del deal*

  • Hai eccellenti competenze in Excel e Power

Point, strumenti fondamentali per la modellistica finanziaria e la comunicazione ai clienti;

  • Conosci e utilizzi linguaggi di programmazione (Python, R, SQL) per l'analisi, la manipolazione e l'automazione su grandi dataset;
  • Hai esperienza nella creazione di dashboard e report visivi con Power BI o strumenti analoghi;
  • Hai familiarità con processi ETL e strumenti di data extraction per automatizzare la raccolta dati da fonti diverse e supportare analisi di mercato e competitive intelligence;
  • La conoscenza di tecniche di machine learning, text mining e modelli statistici avanzati sarà considerata un plus.

Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:

  • 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima
  • 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo

L'offerta finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse.

Entrare in Pw

C significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration.

Il pacchetto include:

  • Buoni pasto del valore di 8€
  • Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
  • Piano welfare dedicato
  • Programmi e iniziative di wellbeing
  • Convenzioni

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