Data & AI Specialist

Questa posizione è in Bip Italia

Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.

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## Job Description

Data & AI Specialist

La tua sfida

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip x

Tech nata per offrire

soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech

.

Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di

marketing e customer engagement

.

Datwave

sta cercando un

Data & AI Specialist

appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di

Data Analytics, BI & Business Analysis

.

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

Il tuo ruolo

In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per

estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business

.

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

Chi stiamo cercando

Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.

Requisiti richiesti

Formazione:

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).

*

Esperienza:

Esperienza pregressa di

almeno 3 anni

in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.

*

Programmazione:

Conoscenza avanzata di

Python

ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o Node

Js.

*

Database & SQL:

Conoscenza avanzata di

SQL

per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.

*

AI & Machine Learning:

Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa

Generative AI

) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.

• Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
• Competenza nella

Context Engineering (Prompt Engineering)

per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.

• Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, Tensor

Flow o Py

Torch.

*

Cloud (GCP):

Competenza sulla piattaforma

Google Cloud

, in particolare su:

*

Vertex AI

per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.

*

Big

Query

per analisi avanzate su grandi volumi di dati.

*

Big

Query ML

per integrare modelli AI nei flussi di analisi.

*

Altro:

Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.

• Esperienza con strumenti di version control (es.

Git

).

• Conoscenza fluente di

italiano e inglese

professionali.

Requisiti plus

Data Visualization:

Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).

*

RAG & Vector DB:

Conoscenza approfondita e esperienza pratica con

Vector Database

(es. Pinecone, Chroma

DB) e relative pipeline di

RAG

(Retrieval-Augmented Generation).

*

Architetture:

Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.

*

AI Coding:

Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. Git

Hub Copilot, Claude Code).

*

Integrazione AI:

Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).

*

Dev

Ops:

Conoscenza di Terraform e di stack di observability.

*

Modellistica:

Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra

€ 34.000 e € 48.000 lordi annui

, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola

RAL (Retribuzione Annua Lorda)

.

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Perché unirti a Datwave

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro

Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!