Leonardo Worldwide Corporation cerca VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization a Cuneo. Settore: Personale domestico. Sotto c’è il testo dell’offerta.

## VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization

Applylocations: IT - Torino - C.so Franciatime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0031714

Job Description:

Leonardo

è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della

Divisione Aeronautica

, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O.

SG&TS Ground and Support Systems Avionics

stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di :* Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto* Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo* Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW* Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori* Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali* Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti* Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero

Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:* Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.* Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.* Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.* Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa.

Titolo di studio:

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Livello di esperienza richiesto

(junior, expert, senior, master)Junior con esperienza di base1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche:

Sviluppo SW basato su tecnologia .NET* Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Py

Torch)* Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)* Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, My

SQL)* Integrazione DBMS (e.g. Postgre

SQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker)* Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche* Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili* Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise* Competenze Sistemi Operativi Microsoft* Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW

NICE TO HAVE:

Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione* competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.* Conoscenza degli aspetti di project engineering* Conoscenza dei linguaggi SQL* Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)* Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA

Competenze comportamentali:

Capacità a lavorare in team* Capacità di relazionarsi con differenti culture* Capacità organizzative* Capacità di pianificazione dei task assegnati* Problem solving ed orientamento al risultato* Curiosità ed attitudine all’apprendimento

Conoscenze linguistiche:

Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale